7 августа 2025 года OpenAI представила ChatGPT-5 – новую ИИ-модель, о которой говорят буквально все. Мы не просто прочитали пресс-релиз, а разобрали функционал и проверили, как эта версия ведет себя при постановке креативных задач.
Что нового в ChatGPT-5
Разница между GPT-3 и GPT-4 была огромна. Четвертая модель стала прорывом в качестве и скорости генерации, умении понимать контекст и логике ответов. Появились и заметные улучшения в интерпретации сложных инструкций, возможность работать в диалоге объемом до 25 тысяч знаков, а также очеловеченный тон общения. К тому же ChatGPT-4 стала мультимодальной – научилась анализировать не только текстовые запросы, но и изображения.
С GPT-5 все иначе. Релиз новой модели не вызвал «вау-эффекта» подобно прошлой версии. Причина довольно проста: GPT-4 уже закрыла большинство базовых запросов пользователей, поэтому теперь речь идет скорее о точечных улучшениях. Но нового все равно много:
1. Улучшение контекстного окна
GPT-5 может работать с еще более длинными диалогами и документами без потери смысла. Это значит, что можно подгружать большие базы данных, полноценные сценарии или аналитические материалы, а модель будет помнить детали разговора от начала до конца.
2. Продвинутая мультимодальность
Если GPT-4 умела работать с текстом и изображениями в базовом режиме, то пятерка пошла еще дальше. Она анализирует сложные схемы, чертежи и рукописные заметки. Более того, ответы стали точнее, а связка «текст-картинка» работает как единый канал, а не два отдельных модуля.
3. Устойчивость к двусмысленным формулировкам
GPT-5 лучше понимает намерения пользователя и реже уходит в ложные или запутанные интерпретации. Она распознает «подвохи» в вопросах и способна уточнять детали, а не строить ответ на неверных выводах.
4. Естественная персонализация стиля
GPT-4 могла подстраиваться под тон, но делала это скорее по ключевым словам. Новая модель считывает стилистику увереннее: учитывает ритм, структуру и даже уровень метафоричности текста, а потом воспроизводит его с высокой точностью.
5. Быстрая обработка запросов
При схожей сложности задач пятая версия отвечает быстрее и стабильнее, особенно при работе с внушительными объемами данных. Задержки минимальны даже в мультимодальных запросах, что делает взаимодействие с моделью более комфортным.
С помощью новой модели можно легко сгенерировать код для полноценного сайта, просто написав незатейливый промпт. В OpenAI решили проблему с «потакающей» подачей ответов. Теперь пользователи могут рассчитывать на более объективные рассуждения и самостоятельно выбрать формат общения из 4 вариантов: циник, робот, умник или слушатель. Но главное, что GPT-5 обрел гибкое мышление: короткий вопрос получает быстрый ответ, а сложная задача – детальный разбор с пошаговой логикой.
Чем полезна ChatGPT-5?
Нововведения могут упростить жизнь тем, кто уже активно использует нейросети. Польза особенно заметна в нишах, где скорость и точность имеют решающее значение. Кто может смело применять GPT-5:
- разработчики и веб-дизайнеры – нейросеть создает адаптивный код, ищет ошибки в коде, обнаруживает зависимости;
- маркетологи и контент-менеджеры – модель генерирует тексты, слоганы, посты и сценарии;
- аналитики и исследователи – ИИ делает пошаговые разборы данных и логических задач;
- бизнес-ассистенты и офис-менеджеры – ChatGPT-5 пишет письма, планирует день, выставляет напоминания;
- писатели, копирайтеры и журналисты – нейросеть адаптирует стиль, тон, ритм и метафоры текста;
- преподаватели и студенты – модель объясняет сложные темы, помогает с домашним заданием и примерами;
- разработчики ИИ и data scientists – пятая версия тестирует алгоритмы, подключает внешние сервисы, анализирует данные.
GPT-5 все еще полноценно не заменяет специалистов, но экономит часы рутинной работы и позволяет сосредоточиться на творчестве и стратегических задачах. Здорово, что теперь инструмент может быть полезен для профессий, где важна безупречная точность, например, для юристов.
Тестируем модель в креативных задачах
Читать о новых функциях – одно, а проверить модель в деле – совсем другое. Мы хотели понять, насколько новая версия действительно лучше предыдущей: как GPT-5 справляется с логикой, креативом и нестандартными задачами. Для этого мы подготовили ряд непростых вопросов, которые требуют не просто знаний, а умения думать и проявлять фантазию.
Задачи на оригинальность и нестандартность
Такие тесты отлично показывают слабые стороны нейросетей. ИИ может сыпаться на неожиданных запросах, которые требуют оригинального подхода. Нередко вместо четкого ответа нейросеть выдает «галлюцинации» – искаженные или вымышленные факты. Ошибки особенно заметны в творческих и сложных аналитических заданиях, где не работают шаблоны. Дальше мы разместили промпты, результаты генерации от старой и новой версии, а также поделились своим мнением о том, кто справился лучше.
1. Напиши инструкцию по приготовлению супа из теней
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
В битве между двумя версиями рецепта победа не очевидна: GPT-4 дал довольно логичный ответ, но потерял атмосферность, а GPT-5 привнес поэтичности, но местами неуместной. Первый результат легко читается, но не задерживается в памяти. Второй как артхаусный ролик: красиво, загадочно, но идея до конца неясна: счет 1:1.
2. Придумай диалог между кошкой и черной дырой
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
Четверка снова сделала ставку на простоту, а вот ответ пятой модели уже с замахом на глубину и философские подтексты. Пожалуй, победа за новинкой: 1:2.
Задачи на стилистическую гибкость
Стилистическая гибкость – способность подстраивать тон, ритм и форму текста под конкретную аудиторию или задачу. Для человека это естественно: мы всегда ощущаем, где уместен юмор, а где нужно оставаться серьезными. Нейросети справляются хуже, особенно когда требуется одновременно сочетать несколько приемов или передать тонкие эмоциональные оттенки.
1. Напиши монолог Гамлета о криптовалютах.
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
GPT-4 сыграл на прямом пересказе классического монолога с заменой смысловых тезисов на криптовалютные реалии. Это сработало в плане узнаваемости и структуры, поэтому отсылка очень понятна. Последняя модель, наоборот, ушла в атмосферу и драматизацию. Отдадим балл четверке: 2-2.
2. Опиши восход солнца в стиле Стивена Кинга.
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
В версии GPT-4 есть правильные цветовые образы и намек на растущую тревогу, но они даны мягко, без фирменной «кинговской» жесткости. Такой спокойный монолог о пейзаже с легким налетом мрачности. Пятерка пыталась сделать атмосферу гнетущей, но обратилась к странным сравнениям. Ничья, 3:3.
Задачи на логику в неочевидных условиях
Логика всегда была сложной темой для нейросетей. Иногда искусственный интеллект не справлялся даже с простыми заданиями, если не мог опереться на подходящий шаблон. Давайте посмотрим, что изменили обновления.
1. Закончи историю: Дверь была заперта, но ключ лежал внутри.
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
Обе версии вышли немного жутковатыми и с подвешенной концовкой. Субъективно первый вариант кажется более продуманным. Счет в пользу четверки: 4:3.
2. Как бы ученые объяснили, что луна сделана из сыра?
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
Предыдущая модель выбрала рациональную подачу, даже с элементами научно-фантастического объяснения. Это дает читателю быстрое понимание причины и ощущение завершенности истории. Новая построила ответ как городскую легенду, не дав четкого ответа. Но мы ведь проверяем именно логику, поэтому 5:3 в пользу четверки.
Задачи на генерацию метафор и стихотворений
Создание метафор и стихов – одна из самых интересных и сложных сфер для ИИ. Нейросети могут оперировать словами и рифмами, но создавать действительно свежие, эмоционально насыщенные образы им сложнее, чем человеку. Стабильный стихотворный размер тоже дается алгоритмам с натяжкой. Приступим к задачам.
1. Придумай метафору для тишины в космосе
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
В задаче явным победителем стала GPT-5. В отличие от прошлой версии, чьи образы были прямолинейными и предсказуемыми, новая предложила насыщенную метафору. Еще балл за атмосферу космоса и тонкую поэтическую игру, которая ближе к человеческому творчеству: счет 5:4.
2. Сочини сонет о том, как компьютер мечтает
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
Обе модели справились лишь частично: рифма и размер стихотворения заметно нарушены, а структура сонета считывается неуверенно. Трудно дать за это балл, так что счет остается прежним: 5:4.
Задачи на креативное решение
Проверка на креативность помогает понять, насколько модель способна генерировать свежие решения и мыслить за пределами очевидного. Именно здесь раскрывается потенциал и реальные границы искусственного интеллекта.
1. Придумай 10 необычных применений для обычной вилки
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
На наш взгляд, прошлая версия была более конкретной. Она предложила рациональные решения. Пятая модель нашла креативные, но странные варианты. Отчасти это отвечает запросу, ставим ей балл: счет 5:5.
2. Напиши руководство, как разговаривать с ветром.
Вариант от GPT-4
Вариант от GPT-5
Еще балл в копилку новой модели. Потеря практической конкретики здесь скорее плюс, ведь цель креативное переживание, а не сухая инструкция. Именно GPT-5 демонстрирует более оригинальный и художественный подход к заданию. Ставим балл! Счет 5:6.
Итог теста
Конечно, наша проверка носит скорее шуточный характер и во многом опирается на субъективные оценки. Тем не менее, по итогам теста новая модель символически опережает предшественника, набрав 6 баллов против 5. Это небольшой перевес из-за креативности, образности и эмоциональной выразительности. Думаем, что вы и сами сделаете выводы о том, что ближе к вашим задачам.
